01
เริ่มจากช่องว่างในการเข้าถึง
การมีเครื่องอัลตราซาวด์ในโรงพยาบาลเป็นจุดเริ่มต้น แต่การเก็บภาพหัวใจและแปลผลยังต้องอาศัยทักษะเฉพาะ เมื่อผู้เชี่ยวชาญมีจำกัด ทีมดูแลจึงต้องเชื่อมการตรวจในพื้นที่กับการประเมินและส่งต่ออย่างเหมาะสม
EasyEF พัฒนาขึ้นเพื่อเพิ่มข้อมูลในช่วงสำคัญนี้ เรามุ่งให้ภาพจากเครื่องมือที่มีอยู่ช่วยทีมดูแลได้มากขึ้น และวางการประเมินผลด้านเวลา ภาระงาน และการส่งต่อเป็นงานที่ต้องศึกษาต่อ
02
ต่อยอดเครื่องมือที่มีอยู่
บุคลากรบันทึกวิดีโอจากจอเครื่องอัลตราซาวด์หัวใจด้วยสมาร์ตโฟน แล้วส่งคลิปผ่านแอปให้ AI ช่วยประเมิน ภาพหัวใจยังมาจากการตรวจ Echocardiography ส่วนโทรศัพท์ทำหน้าที่บันทึกและส่งภาพ
แนวทางนี้ช่วยให้เราเริ่มพัฒนาระบบจากอุปกรณ์ที่หน่วยบริการคุ้นเคย ความเหมาะสมของหน้าจอ โทรศัพท์ และสภาพแวดล้อมแต่ละแห่งยังต้องผ่านการทดสอบร่วมกับผู้ใช้
03
EasyEF ช่วยดูอะไรในภาพหัวใจ
เรามุ่งที่การทำงานของหัวใจห้องล่างซ้าย หรือ Left Ventricle (LV) โมเดลที่มีผลการศึกษาช่วยจัดกลุ่มการทำงานจากลำดับภาพการบีบตัว เพื่อให้แพทย์มีข้อมูลประกอบการประเมิน
ผลเป็นกลุ่มการทำงานของหัวใจ ไม่ใช่ค่าร้อยละ EF ที่วัดอย่างละเอียด และไม่ครอบคลุมการตรวจหัวใจทุกด้าน ความผิดปกติของลิ้นหัวใจและเยื่อหุ้มหัวใจเป็นหัวข้อที่ต้องศึกษาแยกต่อไป
04
ช่วยประเมิน เพื่อให้แพทย์ตัดสินใจ
EasyEF เป็น Clinical Decision Support หรือเครื่องมือให้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจทางคลินิก โดยมุ่งช่วยคัดกรองการบีบตัวของหัวใจห้องล่างซ้าย แพทย์พิจารณาผลร่วมกับอาการ ประวัติ และผลตรวจอื่นของผู้ป่วย
ผลจาก AI มีขอบเขตและความคลาดเคลื่อน การดูแลผู้ป่วยจึงยังต้องอาศัยการประเมินของแพทย์และการตรวจเพิ่มเติมตามความเหมาะสม
05
ออกแบบเพื่อทีมดูแล
ผู้ใช้เป้าหมายของเราคือแพทย์ทั่วไป อายุรแพทย์ แพทย์เวชศาสตร์ครอบครัว พยาบาลเฉพาะทางโรคหัวใจ และบุคลากรทางการแพทย์ที่ผ่านการอบรม ขั้นตอนการใช้งานครอบคลุมการเลือกภาพ บันทึกคลิป ส่งประเมิน และทำความเข้าใจผล
เราวางกรอบการเรียนรู้ตัวแอปประมาณ 1–2 ชั่วโมง ควบคู่กับการประเมินคุณภาพคลิปและความพร้อมของผู้ใช้ ทักษะการตรวจอัลตราซาวด์หัวใจยังเป็นพื้นฐานสำคัญที่ต้องพัฒนาและกำกับดูแล
06
เรียนรู้จากการวิจัยและการใช้งาน
งานวิจัยปี 2567 ทดสอบการจำแนกจากคลิปวิดีโอ ส่วนการศึกษาที่โรงพยาบาลระยองในช่วงธันวาคม 2568–มกราคม 2569 ประเมินในผู้เข้าร่วม 218 คน งานทั้งสองช่วยให้เราเห็นทั้งศักยภาพและจุดที่ต้องปรับปรุง
กลุ่มการทำงานหัวใจระดับกึ่งกลางยังเป็นโจทย์สำคัญ เราจึงนำผลรายกลุ่มมาใช้กำหนดทิศทางการพัฒนา และแสดงรายละเอียดวิธีศึกษาไว้ในหน้างานวิจัย
07
ก้าวต่อไปกับพันธมิตร
งานระยะต่อไปเชื่อมการพัฒนาแอปและแพลตฟอร์ม การประเมินหลายโรงพยาบาล และการเตรียมความพร้อมด้านซอฟต์แวร์เครื่องมือแพทย์ เป้าหมายคือระบบที่ตรวจสอบได้และเหมาะกับกระบวนการดูแลจริง
เราเปิดรับความร่วมมือจากโรงพยาบาล นักวิจัย ผู้พัฒนาเทคโนโลยี และผู้สนับสนุน เพื่อร่วมกำหนดคำถามและทดสอบสิ่งที่สำคัญต่อผู้ใช้
SOURCE NOTES
แหล่งอ้างอิงและอ่านเพิ่มเติม
- EasyEF กับเส้นทางการประเมินหัวใจ — บทความโดยทีม EasyEF
- จากแนวคิดสู่แพลตฟอร์ม — บทความโดยทีม EasyEF
- งานวิจัยตีพิมพ์ปี 2567 — วารสารต้นฉบับ ↗
- ทีม EasyEF: รายงานสรุปการศึกษาระยอง
- ทีม EasyEF: ขอบเขตและแผนพัฒนาโครงการ
เนื้อหาโครงการเรียบเรียงและเผยแพร่โดยทีม EasyEF จากบันทึกการพัฒนา การนำเสนอ และผลศึกษาของโครงการ ลิงก์ภายในนำไปยังบทสรุปของทีม ไม่ใช่หลักฐานอิสระเพิ่มเติม งานตีพิมพ์เชื่อมไปยังวารสารต้นฉบับ และแต่ละการศึกษาระบุสถานะและข้อจำกัดไว้ในเนื้อหา
เปิดคลังข้อมูลและที่มา →