เรียนรู้จากผลทดสอบ พัฒนาจากข้อจำกัด

01

สองการศึกษา สองมุมมอง

งานแรกศึกษาการจำแนกจากคลิปที่ผ่านการคัดกรองคุณภาพ ส่วนงานระยองนำการประเมินมาเปรียบเทียบกับแพทย์ในผู้เข้าร่วมที่มีข้อบ่งชี้ต่างกัน การแยกสองบริบทนี้ช่วยให้เห็นว่าระบบผ่านการทดสอบเรื่องใดแล้ว

02

จุดเริ่มต้นจากวิดีโอ 184 คลิปทดสอบ

งานตีพิมพ์ปี 2567 ใช้คลิปที่ผ่านเกณฑ์ 923 คลิป แบ่งเป็นชุดฝึก 739 คลิปและชุดทดสอบ 184 คลิป การจำแนกสามกลุ่มถูกต้อง 177 คลิป หรือ 96.2%

กลุ่ม Mildly Reduced EF ถูกต้อง 12 จาก 17 คลิป หรือประมาณ 71% ผลนี้ชี้ว่าความแม่นยำโดยรวมยังต้องอ่านควบคู่กับความสามารถในแต่ละกลุ่ม

03

ขยับสู่บริบทบริการที่ระยอง

การศึกษาย้อนหลังที่โรงพยาบาลระยองครอบคลุมผู้เข้าร่วม 218 คน ช่วงธันวาคม 2568–มกราคม 2569 รวมการประเมินก่อนเคมีบำบัดและการประเมินการทำงานหัวใจทั่วไป ความแม่นยำโดยรวมอยู่ที่ 93.6%

ผลกลุ่ม fair LV อยู่ที่ 27.3% และเป็นข้อจำกัดสำคัญ การศึกษานี้ยังไม่ยืนยันสถานะตีพิมพ์ฉบับเต็มและการทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิ

04

กลุ่มกึ่งกลางคือโจทย์ที่ต้องพัฒนาต่อ

ทั้งสองการศึกษาพบความท้าทายในกลุ่มที่อยู่ระหว่างการทำงานลดลงกับการทำงานที่ดี ความผิดพลาดในกลุ่มนี้มีความสำคัญต่อการทำความเข้าใจและใช้ผล AI

ทิศทางวิจัยจึงต้องให้ความสำคัญกับข้อมูลกลุ่มนี้ คุณภาพภาพ และวิธีอ้างอิงผล พร้อมรายงานผลแยกกลุ่มอย่างชัดเจน

05

คำถามถัดไปอยู่ในหน้างาน

เราวางเป้าหมายประเมินอย่างน้อย 5 โรงพยาบาล เพื่อศึกษาความแตกต่างของผู้ใช้ อุปกรณ์ และประชากร ควบคู่กับการเรียนรู้ว่าแอปเข้ากับขั้นตอนบริการได้อย่างไร

การใช้งานจริงต้องตอบมากกว่าความแม่นยำ ทั้งเวลา ภาระงาน ความเข้าใจผล และความเหมาะสมในการติดตั้ง ประเด็นเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของแผนพัฒนาระยะต่อไป