RAYONG / 218 PARTICIPANTS
ผลต่างกันในแต่ละกลุ่ม
ความแม่นยำในการศึกษาผู้เข้าร่วมที่โรงพยาบาลระยอง
01
การประเมินในบริบทบริการ
การศึกษาย้อนหลังนี้ช่วยให้เราเรียนรู้การใช้งานร่วมกันของบุคลากรทางการแพทย์ สมาร์ตโฟน และระบบประเมินหัวใจ โดยมีผลสรุปนำเสนอในงาน Cardiac Network Forum (CNF) ครั้งที่ 17 ปี 2569
สถานะการตีพิมพ์ฉบับเต็มและการทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิยังไม่ยืนยัน ผลในหน้านี้จึงเป็นสรุปการศึกษาในบริบทระยอง
แหล่งอ้างอิงและอ่านต่อ
02
ผู้เข้าร่วมและเหตุผลในการตรวจ
ผู้เข้าร่วม 218 คนแบ่งเป็นกลุ่มประเมินก่อนเคมีบำบัด 76 คน และกลุ่มประเมินการทำงานหัวใจทั่วไป 142 คน ความต่างของข้อบ่งชี้ช่วยให้เราเห็นการใช้งานในประชากรบริการสองกลุ่ม
| กลุ่มการประเมิน | จำนวน | สัดส่วนผู้เข้าร่วม |
|---|---|---|
| ก่อนให้เคมีบำบัด | 76 ราย | 35% |
| LV function ทั่วไป | 142 ราย | 65% |
| รวม | 218 ราย | 100% |
แหล่งอ้างอิงและอ่านต่อ
03
ทำงานร่วมกับทีมพยาบาลและแพทย์
พยาบาลวิชาชีพบันทึกวิดีโอหน้าจออัลตราซาวด์ด้วยสมาร์ตโฟน EasyEF จำแนกผลเป็น poor, fair และ good LV แล้วเปรียบเทียบกับการประเมินที่ยืนยันโดยแพทย์โรคหัวใจ
การขยายผลไปยังหน่วยบริการอื่นยังต้องพิจารณาคุณภาพภาพ รุ่นอุปกรณ์ รุ่นโมเดล และประสบการณ์ของผู้ใช้ร่วมกัน
แหล่งอ้างอิงและอ่านต่อ
04
ผลประเมินแยกตามการทำงานหัวใจ
ความแม่นยำโดยรวมอยู่ที่ 93.6% กลุ่ม poor LV อยู่ที่ 100% และ good LV อยู่ที่ 96.9% ขณะที่ fair LV อยู่ที่ 27.3%
ผล fair LV เป็นข้อจำกัดหลักที่ต้องพัฒนาต่อ ส่วนผล 100% ในกลุ่ม poor LV อธิบายเฉพาะกลุ่มตัวอย่างนี้ การใช้งานในประชากรใหม่ยังมีโอกาสเกิดข้อผิดพลาด
| ตัวชี้วัด | ค่าที่รายงาน |
|---|---|
| ความแม่นยำรวม | 93.6% |
| poor LV | 100% |
| good LV | 96.9% |
| fair LV — ข้อจำกัดสำคัญ | 27.3% |
แหล่งอ้างอิงและอ่านต่อ
05
ผลต่างกันตามกลุ่มผู้เข้าร่วม
กลุ่มประเมินก่อนเคมีบำบัดมีความแม่นยำรวม 98.7% และกลุ่มประเมินทั่วไป 90.8% การแยกผลนี้ช่วยให้เห็นรายละเอียดที่ตัวเลขรวมเพียงค่าเดียวไม่แสดง
ยังต้องศึกษาสัดส่วนกลุ่มการทำงานหัวใจ คุณภาพภาพ และเงื่อนไขการตรวจเพื่ออธิบายความต่าง กระบวนการประเมินตามมาตรฐานก่อนรักษายังคงมีความสำคัญ
แหล่งอ้างอิงและอ่านต่อ
06
จากผลประเมิน สู่คำถามสำหรับงานถัดไป
ผลที่ระยองช่วยให้เรากำหนดโจทย์เรื่อง fair LV และการทดสอบในหลายโรงพยาบาลได้ชัดขึ้น รวมถึงคำถามว่าข้อมูลจาก AI จะช่วยทีมดูแลจัดลำดับการประเมินเพิ่มเติมได้อย่างไร
ผลด้านการลดการส่งต่อยังต้องทดสอบด้วยการออกแบบศึกษาที่เหมาะสม และค่าความมีนัยสำคัญทางสถิติในบทคัดย่อสองภาษายังต้องยืนยันให้ตรงกันก่อนใช้ต่อ
SOURCE NOTES
แหล่งอ้างอิงและอ่านเพิ่มเติม
เนื้อหาโครงการเรียบเรียงและเผยแพร่โดยทีม EasyEF จากบันทึกการพัฒนา การนำเสนอ และผลศึกษาของโครงการ ลิงก์ภายในนำไปยังบทสรุปของทีม ไม่ใช่หลักฐานอิสระเพิ่มเติม งานตีพิมพ์เชื่อมไปยังวารสารต้นฉบับ และแต่ละการศึกษาระบุสถานะและข้อจำกัดไว้ในเนื้อหา
เปิดคลังข้อมูลและที่มา →