AI · ECHOCARDIOGRAPHY · ACCESS

การประเมินหัวใจ
ที่ไปได้ใกล้กว่าเดิม

EasyEF ใช้ AI ช่วยประเมินการบีบตัวของหัวใจจากวิดีโอที่บุคลากรบันทึกด้วยสมาร์ตโฟนจากจออัลตราซาวด์ ให้แพทย์มีข้อมูลเพิ่มเติมประกอบการดูแล

พัฒนาจากโจทย์ทางคลินิก · เรียนรู้ร่วมกับเครือข่ายสุขภาพ

ภาพสาธิตการใช้สมาร์ตโฟนบันทึกภาพจากจอเครื่องอัลตราซาวด์
ภาพสาธิตสร้างด้วย AI เพื่ออธิบายแนวคิด ไม่ใช่หน้าจอหรือผลตรวจจริง

01 / FROM IMAGE TO INSIGHT

จากภาพสู่ข้อมูล เพื่อทีมดูแลหัวใจ

ใช้สมาร์ตโฟนกับเครื่องอัลตราซาวด์ที่มีอยู่ เชื่อมการวิเคราะห์เข้ากับการทำงานของทีมดูแล

  1. บันทึกภาพ

    บุคลากรที่ผ่านการอบรมใช้สมาร์ตโฟนบันทึกภาพหัวใจแนวยาวมุม PLAX จากจอเครื่องอัลตราซาวด์

  2. ส่งวิเคราะห์

    ส่งวิดีโอเข้าสู่ระบบ AI บน Cloud เพื่อช่วยประเมินการทำงานของหัวใจห้องล่างซ้าย

  3. พิจารณาผล

    แพทย์พิจารณาผลร่วมกับข้อมูลทางคลินิก เพื่อประกอบการตัดสินใจดูแลผู้ป่วย

รู้จักเทคโนโลยีและขอบเขตการใช้งาน →ดูหน้าจอแอป →

INSIDE EASYEF

ดูหน้าจอ EasyEF

จากการจัดภาพให้พอดีกรอบ ไปถึงการแสดงผลให้ทีมดูแลพิจารณา หน้าจอเหล่านี้ช่วยให้เห็นขั้นตอนของแอปที่เราใช้สื่อสารและสาธิต

ภาพคู่มือพร้อมหน้าจอบันทึกวิดีโอ EasyEF: จัดภาพให้พอดีกรอบ บันทึก ตรวจคลิป แล้วส่งวิเคราะห์

บันทึกและตรวจคลิปก่อนส่ง

ผู้ใช้จัดภาพอัลตราซาวด์ให้พอดีกรอบและตรวจคลิปก่อนส่ง คุณภาพภาพเป็นจุดเริ่มต้นสำคัญของการประเมิน

ตัวอย่างหน้าจอผลวิเคราะห์ของ EasyEF รุ่นที่นำเสนอ แสดงกลุ่ม Poor LV

แสดงกลุ่มผลเพื่อประกอบการพิจารณา

ภาพนี้เป็นตัวอย่างรูปแบบการแสดงผล การตีความและการตัดสินใจดูแลต้องอาศัยแพทย์และข้อมูลทางคลินิกร่วมด้วย

หน้าจอรุ่นที่นำเสนอเดือนมีนาคม 2569 อาจต่างจากรุ่นปัจจุบัน ตัวเลขบนมาตรวัดแสดงเกณฑ์แบ่งกลุ่ม ไม่ใช่ค่า EF ที่ระบบวัดโดยตรง ระยะเวลาในภาพคู่มือเป็นตัวอย่าง ไม่ใช่การรับประกันเวลาประมวลผล

ที่มาของภาพและอ่านต่อ

เรื่องราวและการสาธิต EasyEF ใน Cardiac Network Forum ครั้งที่ 17

ดูแอปและช่องทางดาวน์โหลด →
กิจกรรมกลุ่มย่อยในเครือข่ายขอนแก่น
ขอนแก่น · เครดิตภาพ: กองบริหารการสาธารณสุข

02 / LEARNING TOGETHER

จากเวทีเรียนรู้
สู่คำถามจากหน้างาน

ที่ขอนแก่น ทีมร่วมเวทีเสวนาและกิจกรรมกลุ่มย่อยกับบุคลากรในวันที่ 22 สิงหาคม 2568 การพัฒนา EasyEF จึงมีทั้งงานวิจัยและการพบทีมบริการ เพื่อเชื่อมขั้นตอนเก็บภาพและการอ่านผลเข้ากับบริบทผู้ใช้

03 / IN THE FIELD

เรื่องจริงจากพื้นที่

เราเรียนรู้ร่วมกับบุคลากรในสี่เขตสุขภาพ ผ่านการบรรยาย เสวนา และกิจกรรมกลุ่มย่อย เพื่อเชื่อมการพัฒนาให้ใกล้บริบทของทีมดูแล

ดูบันทึกงานลงพื้นที่ทั้งหมด →

บันทึกกิจกรรมและภาพจากพื้นที่ ·กิจกรรมเครือข่ายปี 2568 · การประเมินทางคลินิกหลายโรงพยาบาลเป็นแผนงานแยก

04 / EVIDENCE, IN CONTEXT

ตัวเลขมีความหมาย
เมื่ออ่านพร้อมบริบท

จากการทดสอบคลิปสู่การศึกษาในโรงพยาบาล เราใช้ผลทั้งสองด้านกำหนดสิ่งที่ต้องพัฒนาต่อ โดยเฉพาะการจำแนกกลุ่มการทำงานหัวใจระดับกึ่งกลาง

ทั้งสองงานใช้หน่วยข้อมูลและรูปแบบการศึกษาต่างกัน จึงไม่ควรนำตัวเลขมาเทียบเป็นการดีขึ้นหรือลดลงโดยตรง

พิธีแสดงความยินดีแก่ทีม Echo AI ใน GPO Ignite Program รุ่นที่ 3
บันทึกรางวัลโดยทีม EasyEF →

GPO IGNITE / 2025

หมุดหมายบนเวทีนวัตกรรม

GPO Ignite Program 2025 เป็นหมุดหมายของทีม Echo AI / EasyEF ในการต่อยอดงานวิจัยสู่ผลิตภัณฑ์และการพัฒนานวัตกรรมสุขภาพ

การแข่งขันและรางวัล ↗

05 / EXPLORE EASYEF

รู้จักเราให้ลึกขึ้น

เปิดคลังข้อมูลทั้งหมด →

BUILD THE NEXT CHAPTER

ร่วมพัฒนาการเข้าถึง
การประเมินหัวใจ

เริ่มจากโจทย์ของหน่วยงานคุณ แล้วร่วมวางงานวิจัย การประเมินในโรงพยาบาล หรือการพัฒนาเทคโนโลยีที่ตอบโจทย์นั้น